L’impatto ambientale ed economico del cambiamento climatico sull’agricoltura

I cambiamenti climatici rappresentano uno dei problemi ambientali più dibattuti da parte della pubblica opinione, delle comunità scientifiche, dei governi nazionali. L’agricoltura, che per la sua stessa natura è il settore produttivo più direttamente influenzato dagli eventi climatici, è potenzialmente esposto a grandi rischi, se il trend dei cambiamenti climatici ipotizzato da più parti a livello planetario dovesse davvero verificarsi. Il lavoro presenta i primi risultati conseguiti nell’ambito del progetto FISR “Modello integrato per l’evoluzione degli ecosistemi naturali e agricoli in relazione ai cambiamenti climatici nell’area mediterranea” (M.I.C.E.N.A.), Attività 13 (Analisi tecnico-economica delle variazioni dei principali indicatori di pressione ambientale), giunto alla fine del secondo anno di attività, dei tre previsti. L’obiettivo della ricerca è quello di verificare le conseguenze economiche ed ambientali degli eventuali cambiamenti climatici sull’agricoltura in alcune aree campione dell’Umbria, attraverso simulazioni condotte con l’aiuto di modelli in grado di restituire, oltre ai risultati economici, anche una serie di indicatori capaci di sintetizzare i principali effetti ambientali. La prima fase del lavoro è consistita nella rilevazione ed analisi dei dati territoriali di base relativi alle tre aree di studio umbre (Asta del Tevere, Lago Trasimeno e Conca Ternana) ai fini dell’implementazione degli archivi necessari per il funzionamento del modello di valutazione tecnica, economica ed ambientale (Luciani, Melis, Sediari, 2006). Il modello inizialmente scelto per condurre le simulazioni è stato Planetor (CFFM, 1994), che successivamente è stato affiancato da CropSyst, un altro modello che, dopo i primi test, si è rivelato più adatto per il conseguimento degli obiettivi della ricerca. Alcune funzionalità di Planetor, tuttavia, sono state utilizzate ai fini di una migliore comprensione dei risultati ottenuti con CropSyst. Inoltre, tutto il lavoro di predisposizione degli archivi dei dati tecnici, climatici, podologici (Boggia, Klair, 1995), è rimasto valido anche per l’utilizzo in CropSyst. La simulazione degli scenari di riferimento e la successiva rappresentazione dei risultati sono state eseguite utilizzando un Sistema Informativo Territoriale (SIT), sfruttando in questo modo la possibilità di collegamento di CropSyst con un’interfaccia GIS. Nel presente lavoro sono presentati i primi risultati, relativi a due decenni e su tre aree 2 campione, e viene affrontata una prima analisi ed interpretazione degli stessi, ed una discussione sul percorso metodologico impostato ed utilizzato.

remote laboratory experiments in a virtual immersive learning environment

TheVirtual Immersive Learning(VIL) test bench implements a virtual collaborative immersive environment, capable of integrating natural contexts and typical gestures, which may occur during traditional lectures, enhanced with advanced experimental sessions. The system architecture is described, along with the motivations, and the most significant choices, both hardware and software, adopted for its implementation. The novelty of the approach essentially relies on its capability of embedding functionalities that stem from various research results (mainly carried out within the VICOM national project), and "putting the pieces together" in a well-integrated framework. These features, along with its high portability, good flexibility, and, above all, low cost, make this approach appropriate for educational and training purposes, mainly concerning measurements on telecommunication systems, at universities and research centers, as well as enterprises. Moreover, the methodology can be employed for remote access to and sharing of costly measurement equipment in many different activities. The immersive characteristics of the framework are illustrated, along with performance measurements related to a specific application

Spatial multicriteria analysis for sustainability assessment : a new model for decision making

Policy makers have to consider the sustainability perspective in strategic planning decisions. Identifyand measure the level of sustainability, through its three dimensions, is a priority. Therefore, the aim of this work is to present a new model, called GeoUmbriaSUIT, integrating Multicriteria Analysis and Geographic Information Systems, specifically developed for helping Decision Makers to take policy decisions about sustainability in planning. The model provides outputs which are easy to be understood by not experts; the evaluation path is traceable and transparent, thanks to back analysis. To better explain the potentiality of GeoUmbriaSUIT and its functioning, a case study about Malta is described. Our results showed that in four regions of Malta the best dimension was the environmental one, while only for two regions (Northern Harbour and Southern Harbour) respectively the economic and social dimensions obtained the best scores. The integration of MCDA-GIS resulted to be a useful tool for sustainability assessment.peer-reviewe

Modeling and performance simulation of EPC Gen2 RFID on OPNET

The proliferation of the RFID (Radio-Frequency IDentification) technology in the last decade shows its importance as effective solution for a large variety of applications. Actually, an accurate RFID modeling and the associated performance analysis via simulation is strongly desired. In this paper, the authors present the modeling and performance simulation of EPC Gen 2 RFID on OPNET Modeler, a popular, comprehensive and industry's leading network modeling and simulation platform. Thanks to these accurate reader and tag models is possible to accurately analyze the tag collision problem, to quickly evaluate the performance in both static and dynamic application scenarios, as well as to justify some technical configurations. Moreover, such models represent a fundamental tool for the development of innovative tag anti-collision algorithms

Towards the 2030 Agenda: Measuring the Progress of the European Union Countries through the SDGs Achievement Index

The 2030 Agenda and Sustainable Development Goals were adopted by the United Nations in 2015 as a universal call to action to end poverty, protect the planet, and ensure that by 2030 all people enjoy peace and prosperity. The success or failure in their implementation largely depends on the national implementation effort, measured within wide and compound indicator frameworks. Due to such complexity, providing a simple but comprehensive view on the progress to achieve the SDGs is a priority. Moreover, the measure of the progress allows the consistency among the different dimensions of sustainable development to be assessed. The purpose of this work is to evaluate the results accomplished by European Union Countries in achieving SDGs. In particular, the paper proposed the SDGs achievement index (SDG-AI), a multicriteria-based index, including six different dimensions and applied to EU countries. The SDG-AI allows the differences across the EU countries to be highlighted, and also assesses the contribution of the different dimensions to the final result. The use of such an index will also be useful to understand the effect of the pandemic on the development